📊 Sizing & Dimensionnement

Ce guide vous permet de dimensionner l'application selon le nombre d'utilisateurs et de connecteurs.

1️⃣ Matrice de dimensionnement

Profil	Utilisateurs	Connecteurs	CPU	RAM	Stockage
S – POC	≤ 10	≤ 3	1 vCPU	1–2 Go	5 Go
M – Standard	10–50	3–10	2 vCPU	4 Go	10–20 Go
L – Intensif	50–200	10–30	4 vCPU	8 Go	50 Go
XL – Entreprise	200+	30+	8 vCPU	16 Go	100+ Go

Matrice de Configuration (RAM / CPU / DISK)

Ce tableau présente les configurations recommandées en fonction de l’usage de l’application : volume de documents, nombre de chatbots, vectorisation, nombre d’utilisateurs, historique, etc.

Profil d’usage	Description détaillée	RAM recommandée	CPU recommandée	Disque recommandé
A — Léger	- 1 à 3 chatbots - Petits fichiers (< 5 Mo) - Vectorisation faible (< 50k tokens) - Historique faible (< 1k messages) - Peu d’utilisateurs simultanés	2–4 Go	1 vCPU	5–20 Go
B — Standard	- 3 à 10 chatbots - Fichiers 5 à 50 Mo - Vectorisation modérée (50k–500k tokens) - Historique moyen (1k–10k messages) - Quelques utilisateurs simultanés	4–8 Go	2–4 vCPU	20–100 Go
C — Avancé	- 10+ chatbots - Fichiers volumineux (50–500 Mo) - Vectorisation lourde (500k–1M tokens) - Historique conséquent (10k–100k messages) - Plusieurs utilisateurs simultanés	8–16 Go	4–8 vCPU	100–500 Go
D — Intensif / Multi-tenant	- Nombreux chatbots par client - Très gros fichiers (500 Mo – 2 Go) - Vectorisation massive (1M+ tokens) - Historique massif (>100k messages) - Plusieurs clients / forte charge RAG	16–32 Go	8–16 vCPU	500 Go – 2 To
E — Plateforme SaaS (scalable)	- Multi-client à grande échelle - Index FAISS multiples - Stockage volumétrique - Analyse RAG intensive - Logging & backups importants	32–64 Go+	16–32 vCPU	2–10 To+

Matrice Technique – Capacités Serveur (RAM / CPU / DISK)

Cette matrice correspond aux ressources serveurs recommandées pour héberger la plateforme Hub IA selon le nombre d’utilisateurs et l’usage typique observé (volume documentaire, vectorisation, FAISS, bases SQLite, historique…).

Utilisateurs	RAM recommandée	CPU recommandée	Stockage recommandé	Usage typique
0 – 30	4 Go	2 vCPU	20 – 30 Go	Petits volumes documentaires, faible vectorisation, usage interne limité
31 – 100	6 – 8 Go	4 vCPU	50 – 80 Go	Plusieurs bots, documents courants (5–50 Mo), historique modéré
100 – 500	8 – 12 Go	4 – 6 vCPU	100 – 200 Go	Vectorisation régulière, FAISS moyen (100k–400k embeddings), plusieurs utilisateurs simultanés
< 1000	12 – 16 Go	6 – 8 vCPU	200 – 500 Go	Gros documents (100–500 Mo), FAISS important, charge RAG active
< 2000	16 – 32 Go	8 – 12 vCPU	500 Go – 1 To	Multi-bots + multi-utilisateurs, vectorisation lourde (>1M tokens)
> 2000	32 – 64 Go	12 – 32 vCPU	1 – 5 To	Plateforme SaaS à forte charge, gros index FAISS, stockage massif, scaling horizontal

2️⃣ Notes importantes

• Si beaucoup de connecteurs, privilégiez plus de RAM.
• Si beaucoup d'utilisateurs, privilégiez CPU et I/O.
• Les logs non compressés peuvent doubler l'espace disque utilisé.
• Ajustez les ressources selon le volume de données traité et le mode de déploiement.